Что такое мультиканальная аттрибуция в Google Analytics? Multichannel funnels, многоканальные последовательности.

Сейчас практически не существует сайтов, на которые пользователи приходят только по одному каналу трафика. Даже если вы в принципе не используете платную рекламу, то на ваш сайт пользователи, скорее всего, заходят через поисковые системы (organic), напрямую (direct), по ссылкам на сайтах (referral) - т.е., как минимум с трех разных каналов.

При этом, если один пользователь достиг цели сайта (будь то совершение покупки, просмотр определенной страницы, подписка на rss-фид или на рассылку), но использовал разные каналы трафика, возникает закономерный вопрос: какой канал "виновен" в совершении заказа, на какой канал записывать транзакцию, у какого канала (или каналов, если используется соответствие один-ко-многим) вырастет конверсия за счет совершенного заказа. Для ответа на этот вопрос и существует раздел отчетов Multichannel funnels в Google Analytics.

Существует 2 классических алгоритма аттрибуции заказов по каналам трафика: first-click и last-click. В случае first-click заказ относится к первому каналу в цепочке, в случае last-click заказ отсносится к последнему заказу в цепочке. Сам Google Analytics использует модифицированный алгоритм last-click (в нем пессимизируется direct traffic - если за последние полгода был совершен переход по другому каналу, то заказ относится к нему).

Все эти алгоритмы оставляют огромную серую зону тех каналов, которые участвовали в цепочке заказа, но не были ни первыми. ни последними. Маркетинговый смысл промежуточных звеньев цепочки фатален: если мы, посмотрев на конверсию канала-донора, решим не тратить на него деньги, мы обрушим конверсию других каналов и общую конверсию сайта.

Как и зачем настраивать события в Google Analytics?

Большинство инструментов веб-аналитики мыслит в терминах просмотров страниц. Действительно, пользователь, приземляясь на сайт, проделывает какой-то путь, переходит по страницам, просматривает одинаковые типы страниц и даже ThankYou page (страница, которая показывается пользователю после совершения заказа), показ которой в большинстве случаев назначается целью сайта - это всего лишь одна из страниц.



Но страницы - только часть информации, ведь в процессе взаимодействия со сайтом пользователи совершают клики, отправляют информацию в формах, прокручивают (или не прокручивают) страницы, выбирают даты, окрывают аяксовые окна. Для отслеживания таких действий в Google Analytics применяется механизм событий (events).

Как настроить диапазон IP в Google Analytics для фильтров и сегментов? Как настроить диапазон IP в Google Analytics по маске подсети?

1. Если ваша компания использует группу IP адресов, а вы хотите исключить внутренний трафик, вам нужно создать регулярное выражение, описывающее все адреса группы, и применить к профилю исключающий фильтр.

Если вы не владеете языком регулярных выражений (так называемых regExp, regular expressions) - воспользуйтесь RegExp IP Calculator от Google

Как просмотреть более 500 строк в Google Analytics? Как выгрузить данные из Google Analytics?

По умолчанию отчеты в Google Analytics умеют показывать от 10 до 500 и ровно столько строк вы сможете эскпортировать в Excel или .pdf. Что делать, если вам нужно работать со всем списком ключевых слов \ страниц приземления, в котором более 500 строк?

Ответ прост: нужно изменить URL текущего отчета...

Как объединять урлы по категориям в Google Analytics?

На больших каталогизированных сайтах часто возникает проблема: как посмотреть статистику (трафика, продаж, достижений цели) по ветке каталога.

Допустим, вы - владелец Амазона (поздравляю :) и хотите смотреть статитику не постранично, а по разделам каталога.

Как отслеживать 404 (page not found) ошибку в Google Analytics?

Часто владельцев сайтов интересует вопрос - где я теряю деньги и как этого избежать? Одна из распростаненных ситуаций - приземление или переход пользователей на страницу с 404 ошибкой (см. фановый пример от Яндекса http://yandex.ru/bloggs/). Пользователь приходит, видит ошибку и ...уходит.

Функционал Google Analytics позволяет отслеживать такие ситуации.

Почему упал показатель отказов в Google Analytics?

Если у вас резко упал показатель отказов - вспомните, не настраивали ли вы обработку событий в коде вашего ресурса (т.е. не добавляли ли вы в код строки типа _gaq.push(['_trackEvent', 'Category', 'View'])).

Дело в том, что Google Analytics считает любое событие - действием, совершенным пользователем. И если пользователь зашел на страницу, вызвал событие (кликнул на вкладку без перезагрузки страницы и повторного вызова счетчика) и ушел, он не будет считаться как "отказник". Это логично и в данном случае снижение показателя отказов оправдано.

Но: если вы вешаете обработку событий на по сути бездейственное событие (например, пользователь просто зашел на страницу), то в этом случае вы неоправданно снижаете показатель отказов и эта метрика становится бесполезной.

Анализируйте тех, кто вовлечен во взаимодействие с вашим сайтом.

По материалам: 3 Advanced Web Analytics Visitor Segments: Non-Flirts, Social, Long Tail
Автор: Avinash Kaushik
Дата публикации: 20 дек 2010

Есть три типа пользователей – те, кто ушел с вашего сайта сразу после просмотра одной страницы, те, которые просмотрели несколько страниц, и те, которые вовлечены во взаимодействие с вашим сайтом.

Для того чтобы лучше понять, какие источники трафика приносят вам максимальный доход, нужно анализировать их по отдельности. В этом могут помочь сегменты с расширенными настройками в Google Analytics и персонализированные отчеты Яндекс.Метрики.

Посетители, которые просмотрели не более одной страницы (в большинстве случаев это означает, что они не совершили покупку, увидели баннеры только на одной странице, прочитали не более одной статьи в блоге) отслеживаются при помощи показателя «Отказ»=1.

Сегментация трафика из социальных сетей в Рунете

По материалам: Segmenting Social Traffic in Google Analytics

Автор: Rand Fishkin, владелец компании SeoMoz

Дата публикации: 23 ноя 2010

Если вы используете Google Analytics, вы часто видите отчеты наподобие:

Проблема заключается в том, что навскидку непонятно, какие посетители пришли из социальных сетей. Так как сейчас социальные сети стремительно набирают популярность, интернет-маркетологам нужно иметь доступ к данным о посетителях только из социальных сетей, а по всем реферальным (ссылающимся) сайтам.

С помощью Google Analytics сделать это просто – всего за 5 шагов:

Как посмотреть многословные поисковые запросы в Google Analytics?

При анализе ключевых слов, по которым посетители нашли ваш сайт, не всегда просто охватить весь объем поисковых запросов, особенно низкочастотных. И, если вам хочется понять по какому названию статьи пришли ваши пользователи, или какие точные марки-модели они вводили, вам понадобится выборка многословных фраз.

Авинаш Кошик советует воспользоваться таким регулярным выражением:

^\D*\s\D*\s\D*$ - для 3-х словных и более фраз
^\D*\s\D*\s\D*\s\D*$ - для 4-х словных и более фраз

Разберем синтаксис выражения:
^ - начало выражения
$ - конец выражения
\D* - любой нецифровой символ, повторенный сколько угодно раз (слово)

\s - пробел

Ведение KPI в веб-аналитике

Источник: Tracking Practical KPI’s with Web Analytics

Автор: Jim Newsome

Дата публикации: 3 окт 2007

В этой статье мы углубимся в тему KPI (ключевых показателей результативности), фокусируясь на тех метриках, которые моя коллега Julie Mason из Kellysearch.com описала в своей статье Practical Guide to Key Performance Indicators':
1. Количество посетителей на конверсию
2. Среднее количество просмотров страниц за посещение
3. Стоимость лида
4. Залипание
5. Процент новых посетителей

Все эти показатели - отличные отправные точки для анализа веб-сайтов.

Бенчмаркинг в веб-аналитике

Источник: How toBenchmark in Analytics
Автор: JoannaLord
Дата публикации: 28 июл 2010


У нас в SEOMoz произошло немало изменений и оказалось, что сейчас важно фокусироваться на трекинге. Внутри компании за последние несколько месяцев мы фокусировались не только на аналитике и работе с данными, но и на пересмотре нашей аналитической деятельности.

Знаете, что мы поняли? Количество информации огромно. Хотя я всегда очень ценил отчеты в Google Analytics, я заметил, что люди часто смотрят отчеты, но не умеют взглянуть глубже. Глубокое погружение может показать вам такие данные, которые коренным образом изменят ваше видение и последующие действия. Этот пост о том, аналитическая информация редко используется в полном объеме. Итак, мы собираемся поговорить о бенчмаркинге – конкурентном анализе.

Как посмотреть отчет по часам в Google Analytics и Яндекс.Метрике

Что делать, если вам нужно узнать, в какое время на вашем сайте максимальная посещаемость?
Если вы пользуетесь Яндекс.Метрикой – все очень просто, достаточно открыть отчет «Трафик – по времени суток», чтобы увидеть распределение визитов по часам. В Google.Analytics – просмотреть группу отчетов «Посетители – Тенденции поведения пользователей»

Google analytics и LiveJournal: как настроить счетчик Гугл Аналитикс для ЖЖ

Если у вас есть блог в ЖЖ и вам нужно оценить, кто ваши читатели, откуда они узнали о вас, и какие ваши заметки пользуются особой популярностью - вам прямая дорога к установке счетчика Google Analytics на свой блог. Несколько несложных действий, и вот она, статистика вашего блога, в интерфейсе с голубой каемочкой. Итак, у вас есть дневник в ЖЖ moe_imya.livejournal.com и аккаунт Google (в простейшем случае это означает, что у вас есть почтовый ящик moe_imya@gmail.com), карта Visa или Яндекс.Деньги.

1) Заходите в магазин ЖЖ и дарите себе, любимому, платный аккаунт (например, годовой аккаунт за Яндекс.Деньги)

2) Переходите на страницу Настроек в раздел Дополнения, смотрите на пустое поле "Идентификатор веб-ресурса, полученный от Google"

Google Analytics: фильтр для отображения полного URL страниц сайта

По умолчанию Google Analytics отображает URI, а не URL страниц сайта.

Это значит, например, что в отчетах по самому популярному содержанию пользователь видит ссылки типа /bestpage1, /cat/bestpage2.html, а не mysite.com/bestpage1, mysite.com/ cat/bestpage2.html.

В самом простом случае эта «фишка» Google Analytics не является проблемой, и наоборот устраняет дублирование информации. Но когда у сайта есть несколько поддоменов или один счетчик стоит на нескольких сайтах, возникает неоднозначность в том, данные по каким страницам показывает отчет.


Чтобы в отчетах Google Analytics URL страниц отображался полностью, нужно создать и настроить соответствующий фильтр.

Google Analytics: что указать в средствах кампании utm_medium?

По умолчанию в Google Analytics есть 3 основных источников трафика:
(direct) - прямые заходы на сайт
referral - заходы по ссылкам на сайтах
organic - переходы с поисковых систем, так называемый органический трафик

Органический трафик, в свою очередь, делится на неоплачиваемый (тот, который достигается за счет видимости сайта в поисковых системах) и оплачиваемый (трафик с систем контекстной рекламы, баннерной рекламы и пр.)

Если вы хотите, чтобы все заходы с рекламных кампаний кампаний учитывались в Google Analytics, нужно, чтобы в рекламых URL-ах были указаны параметры utm_source, utm_medium, utm_campaign.  При этом utm_source и utm_campaign могут носить любые названия, а utm_medium либо равно дефолтному значению:

cpc - для контекстной рекламы с оплатой за клик
banner - для баннерной медийной рекламы
email - для рекламы в рассылках по электронной почте

либо определено пользователем. В чем разница?

Что в Google Analytics означает yandex / organic и yandex.ru / referral

Если в Google Analytics посмотреть отчет по всем источникам трафика, то можно увидеть, что он показывает источники типа:
google / organic
yandex / organic

Допустим (для простоты), что рассматриваемый веб-сайт не рекламируется ни в одной из сетей контекстной рекламы.

Как настроить счетчик Google Analytics со всеми русскими поисковиками?

Проблема: Поисковые системы не отображаются переходы с mail.ru, qip.ru, Nigma и других систем, которые принято считать поисковиками, но эти системы присутствуют в разделе Все источники трафика с пометкой (referal). Хочется, чтобы этот трафик засчитывался как поисковый, то есть появлялся в pазделе Поисковые системы с пометкой (organic)

Что нужно сделать: в код отслеживания статистики (счетчик Google Analytics, который содержится в коде страниц) добавить строку pageTracker._addOrganic(”searchengine_name”,”query_text”) для каждой желаемой поисковой системы.

Здесь “searchengine_name” — имя поисковой системы, а “query_text” — текст запроса.

Статистика Google Analytics: почему в сегменте данные неточные?

Допустим, мы настроили какой-то расширенный сегмент (скажем, трафик по определенным слов)
Берем статистику за месяц по этому сегменту и видим, что данные отображаются приближенные (в отчете будет указана фраза "Этот отчет построен на основе выборочных данных. Подробнее.) А ссылка Подробнее - не работает.  Знакомая ситуация?

Проверьте, чему равна посещаемость в разделе "Все источники трафика". Она оказалась больше 500 000, я в этом уверена. Дело в том, что данные по сегменту ВСЕГДА буду приближенными, если весь трафик на сайте больше 500 000 посещений.

Пути решения проблемы: уменьшить период. Например, разбить месяц на недели, воспользоваться сегментом и потом вручную просуммировать данные. Только проверьте, что недельная посещаемость меньше чем. Ну, вы поняли.

Если, как в указанном примере сегмент строится по словам, можно те же самые слова задать в фильтре под списком слов.

А вот та самая битая ссылка Подробнее на объяснение фразы "Этот отчет построен на основе выборочных данных".