Автор: Avinash Kaushik
Дата публикации: 26 июл 2010
Это правило пришло из моей второй книги Web Analytics 2.0 и оно достаточно простое. Все нуждаются в ком-то. Я нуждаюсь, вы нуждаетесь. В друге, подруге, коте. В человеке, который дополняет.
Думаете, показатели не нуждаются? Мы постоянно делает отчеты наподобие таких:
Ок, круто. Теперь я знаю основые сайты, которые поставляют трафик на мой блог ежемесячно. Может быть, я уделю больше внимания Твиттеру или google.co.in или кому-то там еще. С данными я могу больше ничего не делать. Но вы же уделите мне еще несколько секунд?
понедельник, 23 августа 2010 г.
суббота, 21 августа 2010 г.
5+4 действенных подсказок о том, как заработать пару очков в веб-аналитике. Копайте глубже (1).
Автор: Avinash Kaushik
Дата публикации: 26 июл 2010
Мы с удовольствием кропаем отчеты каждый день. Мы стараемся придать смысл тем данным, которые в них содержатся. И когда это не получается, мы надеемся на лучшее. Я хочу верить, что этот пост позволит вам извлекать из отчетов чуть больше информации. Подсказки и предложения, вероятно, позволят вам более эффективно интерпретировать данные.
Их легко выполнить, но результат будет впечатляющим. Заинтригованы? Поехали…
Дата публикации: 26 июл 2010
Мы с удовольствием кропаем отчеты каждый день. Мы стараемся придать смысл тем данным, которые в них содержатся. И когда это не получается, мы надеемся на лучшее. Я хочу верить, что этот пост позволит вам извлекать из отчетов чуть больше информации. Подсказки и предложения, вероятно, позволят вам более эффективно интерпретировать данные.
Их легко выполнить, но результат будет впечатляющим. Заинтригованы? Поехали…
воскресенье, 15 августа 2010 г.
Ведение KPI в веб-аналитике
Автор: Jim Newsome
Дата публикации: 3 окт 2007
В этой статье мы углубимся в тему KPI (ключевых показателей результативности), фокусируясь на тех метриках, которые моя коллега Julie Mason из Kellysearch.com описала в своей статье Practical Guide to Key Performance Indicators':
1. Количество посетителей на конверсию
2. Среднее количество просмотров страниц за посещение
3. Стоимость лида
4. Залипание
5. Процент новых посетителей
Все эти показатели - отличные отправные точки для анализа веб-сайтов.
четверг, 12 августа 2010 г.
Бенчмаркинг в веб-аналитике
Источник: How toBenchmark in Analytics
Автор: JoannaLord
Дата публикации: 28 июл 2010
У нас в SEOMoz произошло немало изменений и оказалось, что сейчас важно фокусироваться на трекинге. Внутри компании за последние несколько месяцев мы фокусировались не только на аналитике и работе с данными, но и на пересмотре нашей аналитической деятельности.
Знаете, что мы поняли? Количество информации огромно. Хотя я всегда очень ценил отчеты в Google Analytics, я заметил, что люди часто смотрят отчеты, но не умеют взглянуть глубже. Глубокое погружение может показать вам такие данные, которые коренным образом изменят ваше видение и последующие действия. Этот пост о том, аналитическая информация редко используется в полном объеме. Итак, мы собираемся поговорить о бенчмаркинге – конкурентном анализе.
Автор: JoannaLord
Дата публикации: 28 июл 2010
У нас в SEOMoz произошло немало изменений и оказалось, что сейчас важно фокусироваться на трекинге. Внутри компании за последние несколько месяцев мы фокусировались не только на аналитике и работе с данными, но и на пересмотре нашей аналитической деятельности.
Знаете, что мы поняли? Количество информации огромно. Хотя я всегда очень ценил отчеты в Google Analytics, я заметил, что люди часто смотрят отчеты, но не умеют взглянуть глубже. Глубокое погружение может показать вам такие данные, которые коренным образом изменят ваше видение и последующие действия. Этот пост о том, аналитическая информация редко используется в полном объеме. Итак, мы собираемся поговорить о бенчмаркинге – конкурентном анализе.
вторник, 10 августа 2010 г.
Как посмотреть отчет по часам в Google Analytics и Яндекс.Метрике
Что делать, если вам нужно узнать, в какое время на вашем сайте максимальная посещаемость?
Если вы пользуетесь Яндекс.Метрикой – все очень просто, достаточно открыть отчет «Трафик – по времени суток», чтобы увидеть распределение визитов по часам. В Google.Analytics – просмотреть группу отчетов «Посетители – Тенденции поведения пользователей»
Если вы пользуетесь Яндекс.Метрикой – все очень просто, достаточно открыть отчет «Трафик – по времени суток», чтобы увидеть распределение визитов по часам. В Google.Analytics – просмотреть группу отчетов «Посетители – Тенденции поведения пользователей»
Подписаться на:
Сообщения (Atom)