Что такое мультиканальная аттрибуция в Google Analytics? Multichannel funnels, многоканальные последовательности.

Сейчас практически не существует сайтов, на которые пользователи приходят только по одному каналу трафика. Даже если вы в принципе не используете платную рекламу, то на ваш сайт пользователи, скорее всего, заходят через поисковые системы (organic), напрямую (direct), по ссылкам на сайтах (referral) - т.е., как минимум с трех разных каналов.

При этом, если один пользователь достиг цели сайта (будь то совершение покупки, просмотр определенной страницы, подписка на rss-фид или на рассылку), но использовал разные каналы трафика, возникает закономерный вопрос: какой канал "виновен" в совершении заказа, на какой канал записывать транзакцию, у какого канала (или каналов, если используется соответствие один-ко-многим) вырастет конверсия за счет совершенного заказа. Для ответа на этот вопрос и существует раздел отчетов Multichannel funnels в Google Analytics.

Существует 2 классических алгоритма аттрибуции заказов по каналам трафика: first-click и last-click. В случае first-click заказ относится к первому каналу в цепочке, в случае last-click заказ отсносится к последнему заказу в цепочке. Сам Google Analytics использует модифицированный алгоритм last-click (в нем пессимизируется direct traffic - если за последние полгода был совершен переход по другому каналу, то заказ относится к нему).

Все эти алгоритмы оставляют огромную серую зону тех каналов, которые участвовали в цепочке заказа, но не были ни первыми. ни последними. Маркетинговый смысл промежуточных звеньев цепочки фатален: если мы, посмотрев на конверсию канала-донора, решим не тратить на него деньги, мы обрушим конверсию других каналов и общую конверсию сайта.

Как и зачем настраивать события в Google Analytics?

Большинство инструментов веб-аналитики мыслит в терминах просмотров страниц. Действительно, пользователь, приземляясь на сайт, проделывает какой-то путь, переходит по страницам, просматривает одинаковые типы страниц и даже ThankYou page (страница, которая показывается пользователю после совершения заказа), показ которой в большинстве случаев назначается целью сайта - это всего лишь одна из страниц.



Но страницы - только часть информации, ведь в процессе взаимодействия со сайтом пользователи совершают клики, отправляют информацию в формах, прокручивают (или не прокручивают) страницы, выбирают даты, окрывают аяксовые окна. Для отслеживания таких действий в Google Analytics применяется механизм событий (events).

Как настроить диапазон IP в Google Analytics для фильтров и сегментов? Как настроить диапазон IP в Google Analytics по маске подсети?

1. Если ваша компания использует группу IP адресов, а вы хотите исключить внутренний трафик, вам нужно создать регулярное выражение, описывающее все адреса группы, и применить к профилю исключающий фильтр.

Если вы не владеете языком регулярных выражений (так называемых regExp, regular expressions) - воспользуйтесь RegExp IP Calculator от Google

Как просмотреть более 500 строк в Google Analytics? Как выгрузить данные из Google Analytics?

По умолчанию отчеты в Google Analytics умеют показывать от 10 до 500 и ровно столько строк вы сможете эскпортировать в Excel или .pdf. Что делать, если вам нужно работать со всем списком ключевых слов \ страниц приземления, в котором более 500 строк?

Ответ прост: нужно изменить URL текущего отчета...

От веб-аналитики к веб-мастерингу. Как управлять своим сайтом?

Авинаш Кошик, гуру веб-аналитики, неоднократно повторяет, что нужно тестировать все инструменты веб-аналитики, которые вам доступны, чтобы постоянно прокачивать аналитические скилы.

Далеко не всегда ваш работодатель (владелец коммерческого сайта) согласен устанавливать на сайт бесконечные java-скрипты и далеко не всегда блог-платформы технически позволяют вставить javascript в свой код. Попробуйте установить Яндекс.Метрику в ЖЖ или запустить АБ тест с помощью Google Website Optimizer в blogger. У вас это не получится!



Что же делать? Запускать standalone-блог. На примере блога о самостоятельных путешествиях - dutyfrees.ru - я хочу рассказать как проэтапно выстраивается процесс запуска, настройки и тюнинга своего собственного сайта, на котором вы сможете установить любые аналитические инструменты.

Как объединять урлы по категориям в Google Analytics?

На больших каталогизированных сайтах часто возникает проблема: как посмотреть статистику (трафика, продаж, достижений цели) по ветке каталога.

Допустим, вы - владелец Амазона (поздравляю :) и хотите смотреть статитику не постранично, а по разделам каталога.

Как отслеживать 404 (page not found) ошибку в Google Analytics?

Часто владельцев сайтов интересует вопрос - где я теряю деньги и как этого избежать? Одна из распростаненных ситуаций - приземление или переход пользователей на страницу с 404 ошибкой (см. фановый пример от Яндекса http://yandex.ru/bloggs/). Пользователь приходит, видит ошибку и ...уходит.

Функционал Google Analytics позволяет отслеживать такие ситуации.

Почему упал показатель отказов в Google Analytics?

Если у вас резко упал показатель отказов - вспомните, не настраивали ли вы обработку событий в коде вашего ресурса (т.е. не добавляли ли вы в код строки типа _gaq.push(['_trackEvent', 'Category', 'View'])).

Дело в том, что Google Analytics считает любое событие - действием, совершенным пользователем. И если пользователь зашел на страницу, вызвал событие (кликнул на вкладку без перезагрузки страницы и повторного вызова счетчика) и ушел, он не будет считаться как "отказник". Это логично и в данном случае снижение показателя отказов оправдано.

Но: если вы вешаете обработку событий на по сути бездейственное событие (например, пользователь просто зашел на страницу), то в этом случае вы неоправданно снижаете показатель отказов и эта метрика становится бесполезной.

Анализируйте тех, кто вовлечен во взаимодействие с вашим сайтом.

По материалам: 3 Advanced Web Analytics Visitor Segments: Non-Flirts, Social, Long Tail
Автор: Avinash Kaushik
Дата публикации: 20 дек 2010

Есть три типа пользователей – те, кто ушел с вашего сайта сразу после просмотра одной страницы, те, которые просмотрели несколько страниц, и те, которые вовлечены во взаимодействие с вашим сайтом.

Для того чтобы лучше понять, какие источники трафика приносят вам максимальный доход, нужно анализировать их по отдельности. В этом могут помочь сегменты с расширенными настройками в Google Analytics и персонализированные отчеты Яндекс.Метрики.

Посетители, которые просмотрели не более одной страницы (в большинстве случаев это означает, что они не совершили покупку, увидели баннеры только на одной странице, прочитали не более одной статьи в блоге) отслеживаются при помощи показателя «Отказ»=1.

Почему Яндекс.Метрика должна стать вашей второй системой веб-аналитики?

после Google.Analytics, разумеется…

Несмотря на то, что продукт компании Google предоставляет значительные возможности по веб-аналитике, часть функций, очень полезных при работе с показателями сайтов, в нем недоступна. В то же время, Яндекс.Метрика, появившаяся на рынке значительно позже своего западного конкурента и уступающая ему по функциональности, похоже, стремится не догнать, а дополнить Google Analytics.

Так ради чего стоит устанавливать Яндекс.Метрику?